Algoritmos paralelos heterogéneos para procesamiento de imágenes multicanal

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Investigadores: 
  • David Valencia Corrales. Departamento Tecnologías de los computadores y de las comunicaciones de la Universidad de Extremadura.
Objetivos: 
  • Balanceo de carga eficiente con distribución heterogénea de datos en base a la potencia de cálculo disponible.
  • Evaluación de patrones de computación y comunicación heterogéneos y eficientes.
  • Evaluación de compiladores y librerías del sistema para mejorar el rendimiento de los algoritmos paralelos con distribución de carga dinámica.
Metodología: 
  • Utilización de librerías de paso de mensajes estándar y compiladores GNUs y propietarios para evaluar el código generado para cada nodo y su capacidad para escalar acorde al número de elementos de proceso disponibles.
  • Programación en C/C++ sin necesidades de librerías adicionales.
  • Integración con librerías matemáticas existentes en el sistema.
Objetivos alcanzados: 
  • Mejora sustancial de los tiempos de ejecución de los algoritmos paralelos de procesamiento de imágenes multicanal ejecutados.
  • Los tiempos obtenidos mejoran en todos los casos (tanto en algoritmos paralelos homogéneos como en los heterogéneos).